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张皇失措 2025-01-23 定制化方案 4 次浏览 0个评论

  密级:★
编号:2023年第006号

  澳门特别行政区政府政策文件草稿
文 号:MOP/202304/34
日期:2023年4月28日

  22324濠江论坛免费公开 | 深入数据执行计划

  一、指导原则

  为打造开放透明、公正高效的政务服务体系,本特别行政区特制定并以本文件形式发布《22324濠江论坛免费公开 | 深入数据执行计划》。本执行计划旨在通过数据的开放共享,促进社会资源的优化配置以及科技创新的加速发展。

  二、目的和意义

  (一)为推动数据资源的整合与开发利用,提升公共服务水平,增强特别行政区竞争力,特制定本执行计划。

  (二)通过打造一个高效、透明、便捷的数据开放平台,服务公众、服务企业、服务政府职能转变,促进特别行政区经济社会发展。

  三、组织实施

  本执行计划由特别行政区政府主导,统计局、经济局、科技局等相关职能部门承担具体实施责任。

  四、任务部署

  (一)数据开放原则

  依据“应公开尽公开、应共享尽共享”的原则,对宏观经济、公共安全、环境保护、市场监管等领域的数据,在法律允许并确保安全的前提下,通过形式规范、内容丰富、易于理解的途径予以免费公众开放。

  (二)数据开放范围与分类

序号 数据领域 数据类别 数据开放说明
1 宏观经济数据 GDP、CPI等 包含年度数据和季度数据
2 公共安全数据 犯罪率统计 数据汇总且逐年更新发布
3 环境保护数据 水质、空气质量指数 提供实况监测及预测数据
4 市场监管数据 商业注册信息 提供法定范围内企业的公开信息

  (三)数据管理

  以"统一标准、统一接口、统一发布"的方式进行数据管理,确保数据的安全性、时效性和准确性。

  五、政策保障

  (一)政策支持

  加强政策引导、政策激励和政策保障,为数据开放共享提供政策支撑,发布相关政策,并定期对政策的实施效果进行评估和调整优化。

  (二)资金支持

  设立专项财政资金支持数据开放共享项目的建设与维护。对于涉及数据采集、处理、存储等在内的项目,按需划拨预算。

  (三)人才建设

  加强人才培养和引进,组织相关的岗位培训和继续教育。对于数据管理和技术人才,建立专项奖励机制。

  六、基础设施建设

  (一)建立技术平台

  1. 组织架构:建立“数据中心”作为技术支撑平台,负责数据收集、整理、分析和发布工作。
  2. 软件配置:中心需配置高性能计算服务器、数据仓库软件、大数据分析系统等。
  3. 网络建设:完善网络基础设施,保障平台访问速度和数据传输安全。

  (二)增强数据安全

  1. 完善法律法规:加强数据开放领域的法制建设,出台相关法律法规以规范数据使用。
  2. 数据加密:根据不同等级的数据,采用不同级别的加密技术进行数据安全保障。
  3. 访问控制:对于敏感数据,设置多级访问权限,确保数据的有限开放与合理保护。

  七、监督考核

  (一)建立监督考核机制

  1. 监督检查:定期对数据开放共享工作的实施情况进行检查和评估。
  2. 责任追究:对工作不力造成重大影响的,追究相关人员的责任。
  3. 成效奖励:对数据开放共享工作表现突出的,给予表彰或奖励。

  (二)加强考核评估

  1. 设立考核指标:从数据开放规模、利用效率、经济社会效益等方面设置科学合理的考核指标。
  2. 定期报告:相关职能部门需每季度向特别行政区政府提交数据开放共享工作进度报告。

  八、附件

  1. 《大数据开放程序规范》
  2. 《数据安全与隐私保护指南》

  九、附件说明

  1. 《大数据开放程序规范》详细规定了数据开放共享工作的程序和标准,以保证实施过程的规范性与有效性。
  2. 《数据安全与隐私保护指南》涉及对数据保护的技术要求和操作要领,确保数据开放不侵害个人隐私权和数据安全。

  十、结语

  特此发布本文件,以确保数据开放共享工作的有序开展,并促进特别行政区经济社会的持续发展。

  澳门特别行政区政府 特别行政长官 (签名)

  附件1:

  《大数据开放程序规范》

  1.   数据开放程序应遵循的数据收集、处理、发布步骤如下:

    序号 步骤名称 操作内容及要求
    1 数据收集 各责任单位按类收集相关领域数据信息
    2 数据质检 对数据进行质量检查和清洗
    3 数据处理 对数据进行格式转换、关联匹配等处理
    4 数据发布 通过政府数据开放平台免费发布
    5 数据更新 定期更新发布数据,确保时效性
  2.   数据开放程序应遵循的安全管理要求如下:

    序号 要求类别 具体要求
    1 数据访问 实行权限管理,根据级别设置访问权限
    2 访问日志 记录访问人员的IP地址和访问时间
    3 数据备份 对重要数据进行备份,设立应对机制
    4 数据恢复 建立数据恢复流程,以应对数据丢失情况

  附件2:

  《数据安全与隐私保护指南》

  1.   数据存储和处理过程中,遵循以下隐私保护原则:

    序号 原则类别 详细说明
    1 最小化原则 仅收集数据必须的最少信息
    2 必要性原则 遵循数据处理的必要性
    3 安全性原则 数据存储和处理应保护数据安全
    4 责任明确原则 明确责任人,操作合规明确
  2.   对于数据的加密和脱敏处理应符合以下要求:

    序号 要求类别 具体要求
    1 加密强度 采用国际权威的认可加密算法
    2 脱敏要求 敏感信息进行脱敏处理以避免泄露
    3 密钥管理 密钥管理应遵循严格的操作流程

  注:本文件自发布之日起施行,有关解释由特别行政区政府负责。

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